Тренинг по продуктовой веб-аналитике
Старт следующего тренинга 1 ноября 2026
Периодичность: 1 раз/мес.
Стоимость48 000 ₽
Тренинг по продуктовой веб-аналитике
Старт следующего тренинга: 1 ноября 2026
Периодичность: 1 раз/мес.
Стоимость48 000 ₽
Опытная команда роста и CPO UX Rocket - мастера growth-хакинга делятся секретами, как научиться развивать свой продукт слушая миллионы своих клиентов, проводить много тестов и не разориться.
Всего 4 отчета и 2 исследовательских метода в UX Rocket помогут вам научиться формировать гипотезы на основе данных уже после треннинга, а желающие смогут повысить свой уровень до мастера и освоить дополнительные инструменты
С UX Rocket не нужно быть аналитиком и владеть SQL, достаточно быть внимательным и любознательным.
Мы создали этот тренинг,
чтобы вы могли:
Раскрыть возможности поведенческой аналитики, быстро находить точки роста своего продукта или причины оттока.
Освоить основные отчеты и исследовательские методы на платформе UX Rocket и научиться строить гипотезы на основе данных.
Еще на шаг приблизиться к growth-хакингу сокращая время HADI-цикла и повышая качество гипотез.
Вы можете приобрести этот тренинг в формате курса СДО для самостоятельного изучения
- Вам предоставят доступ в СДО
- На время обучения Вам предоставят доступ к дата-сету в UX Rocket
- Уроки сопровождаются видео-лекциями и тестами
- Техническая поддержка
- Обратная связь от бизнес-тренера
- Неограниченный доступ к обновляемым материалам
Стоимость25 000 ₽
Вы можете приобрести этот тренинг в формате курса СДО для самостоятельного изучения
- Вам предоставят доступ в СДО
- На время обучения Вам предоставят доступ к дата-сету в UX Rocket
- Уроки сопровождаются видео-лекциями и тестами
- Техническая поддержка
- Обратная связь от бизнес-тренера
- Неограниченный доступ к обновляемым материалам
Стоимость25 000 ₽
Пройдя все 3 тренинга по UX Rocket,
вы сможете
Проводить в 4-5 раз больше HADI-циклов за тоже время
Проводить АБ-тесты, которые в 3 раза чаще будут приводить к росту продукта
Посмотрите короткое видео о содержании курса
'%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M31.4857%2062.3074C48.4207%2062.3074%2062.1492%2048.5789%2062.1492%2031.6439C62.1492%2014.709%2048.4207%200.980469%2031.4857%200.980469C14.5508%200.980469%200.822266%2014.709%200.822266%2031.6439C0.822266%2048.5789%2014.5508%2062.3074%2031.4857%2062.3074ZM43.9427%2033.2501C45.2204%2032.536%2045.2204%2030.7507%2043.9427%2030.0365L26.6945%2020.3959C25.4169%2019.6817%2023.8198%2020.5744%2023.8198%2022.0026V41.284C23.8198%2042.7122%2025.4169%2043.6049%2026.6945%2042.8908L43.9427%2033.2501Z'%20fill='%2345FFFF'%20fill-opacity='0.72'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cfilter%20id='filter0_b_3399_80965'%20x='-12.8064'%20y='-12.6477'%20width='88.5835'%20height='88.5845'%20filterUnits='userSpaceOnUse'%20color-interpolation-filters='sRGB'%3e%3cfeFlood%20flood-opacity='0'%20result='BackgroundImageFix'/%3e%3cfeGaussianBlur%20in='BackgroundImageFix'%20stdDeviation='6.8141'/%3e%3cfeComposite%20in2='SourceAlpha'%20operator='in'%20result='effect1_backgroundBlur_3399_80965'/%3e%3cfeBlend%20mode='normal'%20in='SourceGraphic'%20in2='effect1_backgroundBlur_3399_80965'%20result='shape'/%3e%3c/filter%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
- Настройки отчета
- Построение метрик по событиям на линейных графиках, разнесенных во времени
- Виды данных, добавляемые на график
- Виды визуализации графиков и отображения данных
- Подсчет в униках, сессиях, событиях и подсчет по атрибуту
- Использование рассчитанных формул метрик
- Создание и сохранение своих формул метрик
- Использование фильтров по атрибутам событий и профилей
- Выгрузка когорт
- Построение воронок
- Интерпретация расчетов метрик и конверсии в воронках
- Изменение порядка шагов воронки
- «Strict»/«Any» - алгоритм подсчета конверсий в воронке, определяющий последовательность для каждого шага
- Наложение фильтров на шаги воронки
- Разбивка воронок по атрибутам. Значение стат. значимости атрибутов
- Разбивка воронок по когортам
- Настройки отображения разных вариантов подсчета конверсий
- Построение двух воронок одновременно в режиме «Сравнение» с интервалом в прошлом
- Чтение нотаций
- Выгрузка когорт из воронок
- Исследование действий пользователей между шагами воронки
- Рассмотрим, как строятся пути клиента, разберем конкретные шаги конкретных пользователей в целевое событие и как настройки отчета влияют на подсчет конверсий
- Скроем из пути события, которые относятся к техническому шуму (неинтересные события или повторы), используя функцию «свернуть повторы» и «скрыть события»
- Определим популярные и не популярные элементы цифрового продукта, с которыми взаимодействует мотивированная аудитория и холодный трафик для последующего построения когорт
- Зададим второй и последующие исследуемые шаги для изучения поведения пользователей в интересующей нас последовательности событи