Версия 10.09.2026
| Новые функции | Описание |
|---|---|
| Новые возможности AI-агентов | AI-агенты стали ещё мощнее: добавили два новых сценария работы, улучшили визуальную составляющую и сделали работу с результатами анализа удобнее. Сравнить пользовательские пути (с использованием моделей семейства Claude)Новый AI-агент помогает за короткое время получить готовое сравнение поведения двух групп пользователей. Для этого Вам нужно создать в UX Rocket две версии одного отчёта Путь клиента для разных когорт пользователей, которые можно добавить через фильтры: например, для тех, кто участвовал в A/B-тесте, и тех, кто не участвовал, или для пользователей, которые покупают чаще одного раза в месяц и реже. Далее Вы выбираете два отчёта Путь клиента или задаёте события и когорты, а AI сам строит пути, сопоставляет их и находит ключевые различия. Напомним, что путь клиента может показать то, чего не видит воронка конверсии, поскольку путь клиента содержит все возможные сценарии конверсионного и не конверсионного поведения, например аномалии повторных цепочек событий. Вместо ручного сравнения множества шагов Вы получаете готовое аналитическое исследование: где пути расходятся, где пользователи теряются, какие сценарии встречаются чаще и что может влиять на достижение цели. Результат доступен в виде краткого LLM-отчёта и расширенного анализа. Например, Вы провели A/B-тест: конверсия в варианте B подросла, но путь пользователя стал сложнее. Что важнее – рост конверсии или ухудшение пользовательского опыта, которое в долгосрочной перспективе может привести к оттоку? AI берёт на себя трудоёмкую часть исследования, а Вы сразу получаете главное – понятные выводы о том, чем отличаются группы пользователей и где искать точки роста или оттока продукта.  Генерация кода для A/B-теста (с использованием моделей семейства Codex)Теперь Вы можете просто написать промпт для своей гипотезы с описанием изменений на сайте, которые хотите протестировать с помощью A/B-теста. Вы выбираете страницу и описываете AI своими словами, что хотите изменить. Агент создаёт готовый сниппет в режиме реального времени, который можно сразу открыть в конструкторе A/B-тестов, доработать с помощью визуального редактора или уточнить, что нужно изменить, – AI сам доработает вариант в диалоге. Когда результат готов, изменение можно использовать для A/B-теста или передать разработке для внедрения на сайт. Также мы улучшили сам интерфейс AI-агентов: сделали удобнее просмотр изображений, добавили полноэкранный режим и вынесли уведомления на значок AI. Теперь можно запустить анализ, продолжить работу в системе и вернуться к готовому результату, когда он будет сформирован. AI-агенты становятся полноценным рабочим инструментом: от исследования поведения пользователей и поиска точек роста – до создания и проверки изменений сайта. |
| Интеграция с несколькими аккаунтами VK Реклама | Подключайте несколько рекламных аккаунтов VK Реклама и анализируйте всю рекламную активность в UX Rocket как единое целое. Теперь к одному клиентскому аккаунту UX Rocket можно подключить несколько аккаунтов VK Реклама и загружать из них кампании, группы объявлений, объявления, расходы, показы и клики. Это особенно удобно, если реклама распределена между несколькими кабинетами: вся статистика собирается в единой аналитике, при этом данные каждого аккаунта можно продолжать различать. UX Rocket также автоматически добавляет в рекламные ссылки уникальную метку с идентификатором рекламного аккаунта. Благодаря этому данные из VK Реклама можно анализировать с действиями пользователей на сайте и не смешиваются между разными кабинетами. В результате Вы получаете единую картину эффективности рекламы VK Реклама по всем аккаунтам и можете сопоставлять затраты и результаты рекламных кампаний с реальным поведением пользователей. |
| Разбивка по рассчитанным атрибутам в Воронках | В разбивке Воронок появился новый тип Рассчитанный показатель  . Это позволяет Вам перейти от простой фиксации «конверсии» к пониманию взаимосвязей между различными рассчитанными атрибутами с конверсионным поведением или оттоком.Доступны пять типов рассчитанных показателей:
В результате одна Воронка превращается в инструмент исследования факторов конверсии: Вы можете проверить, какое поведение, источник, сумма, частота действий или скорость прохождения связаны с результатом, сразу сравнить группы по каждому шагу и найти конкретные различия, которые стоит учитывать при улучшении продукта. |
| Просмотр записей веб-сессий | Ролики сессий вышли на новый уровень: теперь Вы можете в одном интерфейсе смотреть записи пользователей с сайта и мобильного приложения и в деталях разбирать их реальное поведение. В просмотре профилей, когорт и роликов сессий теперь доступны веб-сессии. При этом все сессии – с сайта и мобильного приложения – собраны в едином интерфейсе, поэтому Вы можете исследовать поведение пользователей независимо от того, с какого устройства они взаимодействовали с продуктом. Это позволит Вам посмотреть на пользовательский опыт глазами клиента там, где количественная аналитика не может ответить на вопрос о причинах поведения. Записи сессий с нужными целевыми действиями или ошибками покажут, какие элементы пользователь нажимал, как перемещался по странице, где возникали сложности и что происходило перед целевым действием. Для каждой веб-сессии в одном окне доступны видео, таймлайн событий и данные о пользователе и устройстве. Запись синхронизирована с сырыми данными, поэтому можно быстро перейти к нужному моменту и увидеть действие пользователя непосредственно в контексте сессии. В сессии определяются Dead Click и Rage Click – это помогает находить места интерфейса, где пользователь пытается взаимодействовать с элементом, но не получает ожидаемой реакции, или вынужден нажимать несколько раз. Главное – веб-сессии становятся частью привычного аналитического сценария UX Rocket: нашли проблему в отчёте → открыли нужную когорту → профиль → посмотрели реальные сессии → увидели, что именно мешает пользователю. В результате UX Rocket связывает количественную и качественную аналитику в одном инструменте. |
| Увеличенный просмотр записей сессий | Сделали просмотр записей сессий больше и удобнее: теперь можно развернуть ролик и детально рассматривать действия пользователей на большом экране. Во всех местах, где доступен просмотр записи – в профиле пользователя, на странице Ролики сессий и при просмотре когорт – добавили режим увеличенного просмотра для веб- и мобильных сессий. В увеличенном режиме основную часть экрана занимает сам ролик сессии, а таймлайн и управление воспроизведением остаются под рукой. В просмотре когорт и профиля дополнительно можно свернуть боковую информацию, освободив ещё больше пространства для записи. Это особенно удобно, когда нужно рассмотреть мелкие детали интерфейса, клики, переходы и другие действия пользователя, которые сложно заметить в стандартном размере. Теперь можно не выбирать между контекстом и детализацией: разверните запись, изучите поведение пользователя в подробностях и вернитесь к исходному просмотру в один клик. |
| Поддержали использование рассчитанных и загруженных атрибутов профиля в аналитике, еще один вклад в развитие CDP | Теперь рассчитанные и загруженные атрибуты профиля можно использовать в фильтрах, когортах и разбивках. Это позволяет:
Загруженные атрибуты дополняют профиль данными, которых нет в событиях сайта или приложения. Это позволяет добавить в отчёты характеристики пользователя из CRM и других внешних источников и анализировать продуктовые показатели с новой стороны. В разбивках такие атрибуты позволяют увидеть, как показатель зависит от характеристик пользователей: например, сравнить конверсию у пользователей разного возраста, посмотреть, как меняется средний доход у клиентов с разным количеством накопленных бонусов, или оценить качество трафика в зависимости от источника первого визита. В фильтрах можно анализировать отчёт только для нужной группы пользователей: например, построить воронку для клиентов с определённым количеством бонусов или пользователей, пришедших из конкретного источника. В путях – смотреть, отличаются ли сценарии поведения пользователей с разными характеристиками профиля. В результате атрибуты профиля позволяют использовать в отчётах не только данные о действиях пользователя, но и информацию о самом пользователе – его характеристики, историю и данные из внешних систем. |
| TopPath – анализ самых популярных путей пользователей | Разбирайте пути пользователей не как запутанную карту, а как набор самых популярных сценариев. В отчете Путь клиента появился новый режим TopPath, который превращает общую диаграмму Санки в наглядный список наиболее популярных последовательностей действий. TopPath «распутывает» диаграмму на отдельные пользовательские пути и показывает их последовательно от шага к шагу. Вы сами выбираете, сколько популярных путей вывести, а для каждого пути видите наглядную столбчатую диаграмму с количеством пользователей и долей прохождения на каждом шаге. Это позволяет быстро понять, какие сценарии пользователи проходят чаще всего, где путь теряется и какие последовательности приводят к нужному действию. Понравившийся путь можно сразу превратить в отдельную аналитику: выберите его и нажмите Перейти в воронку – UX Rocket автоматически построит воронку из шагов выбранного пути. TopPath связывает анализ путей и воронок в один сценарий: нашли популярный путь → увидели его в деталях → сразу проверили конверсию по нему. |
| Улучшили брендирование коротких ссылок и QR-кодов | Сделали брендированные короткие ссылки и QR-коды ещё удобнее и надёжнее в использовании. Теперь можно изменять поддомен для коротких ссылок, выбирать более подходящий вариант под бренд и быть уверенным, что он не пересекается с уже используемыми. При этом система контролирует изменения и автоматически обновляет связанные ссылки. Также улучшили процесс выпуска и активации доменов и SSL, благодаря чему брендированные ссылки работают стабильнее. Отдельно доработали брендированные QR-коды – сделали их визуально аккуратнее и повысили стабильность распознавания при сканировании. |
| Обновлённые карточки атрибутов и типов действий | Доработали настройку атрибутов и типов действий: теперь скрипт кастомного атрибута или типового события хранятся в одной месте. Теперь вместо двух окон Вы работаете с полноценной карточкой атрибута со всеми привычными настройками и скриптом в одном месте. Прямо в ней можно увидеть и настроить скрипт сбора данных: выбрать уже готовый скрипт или создать новый, не переходя в другой раздел. Такой подход делает настройку атрибута гораздо удобнее: создали атрибут → скрипт сразу сохранился в карточку атрибута → получили готовую связку для сбора данных → решили удалить атрибут, удалился сразу и скрипт с сайта. Аналогично обновили карточки типов действий – настройки теперь представлены в едином и более удобном формате, чтобы работать с ними было проще и нагляднее. |
| Улучшения UX Rocket и исправление ошибок | Продолжаем делать работу в UX Rocket быстрее, комфортнее и удобнее. Мы улучшили работу с большими отчётами и когортами, поэтому система стабильнее справляется с несколькими аналитическими задачами одновременно. Даже при открытии и запуске нескольких крупных отчётов UX Rocket работает плавнее и быстрее. Меньше ожидания – больше времени на сам анализ. |
Первый визит – позволяет увидеть, как прохождение воронки зависит от момента первого входа пользователя. Например, можно сравнить конверсию пользователей, впервые пришедших утром и вечером, или в будние и выходные дни, и понять, в какое время пользователи лучше доходят до целевого действия;
Частота события – показывает, как конверсия меняется в зависимости от того, сколько раз пользователь совершил выбранное действие между шагами воронки. Например, если между шагами «Просмотр корзины» и «Оплата» пользователи совершают много хаотичных действий (например, возвращаются в карточку товара или часто открывают FAQ), это сигнализирует о нехватке информации, скрытых комиссиях или техническом сбое. Анализ промежуточных событий помогает заметить «петли» в поведении, когда пользователь вынужден совершать лишние клики для достижения цели;
Подсчёт атрибута – позволяет сравнивать пользователей по рассчитанному значению числового атрибута. Например, разбить пользователей по сумме покупок, длительности просмотра видео или количеству товаров в корзине и увидеть, какие группы лучше проходят воронку;
Атрибутировать по… – распределяет пользователей по источнику или другому атрибуту на основе их взаимодействий перед входом в воронку, используя первый или последний клик. Это позволяет, например, сравнить прохождение одной и той же воронки для пользователей, привлечённых разными рекламными источниками, и увидеть, где качество трафика отличается;
Время до конверсии – показывает, как отличается прохождение воронки у пользователей, которые достигают следующего шага за разное время. Например, Вы можете выделить «быстрых» пользователей (импульсивные покупки) и «колеблющихся» (требующих долгого прогрева или большего внимания к более дорогим покупкам). Зная среднее время перехода с шага А на шаг Б, Вы можете настроить триггерные email-рассылки, запускать виджеты на сайте или push-уведомления именно в тот момент, когда пользователь начинает «застревать» дольше обычного.